Criação de scripts para automatizar o carregamento de dados diários. Reduz o trabalho manual e minimiza erros, aumentando a eficiência operacional. Usado em ETL, manutenção de dados e integração de sistemas.

Limpeza e normalização de dados para melhorar a qualidade e consistência. Garante que os dados sejam precisos e prontos para análise, proporcionando insights mais confiáveis. Ideal para análise de dados, relatórios e machine learning.

Integração de dados de diferentes sistemas CRM para uma visão unificada do cliente. Melhora a visibilidade e acessibilidade de dados, facilitando insights holísticos e estratégias integradas. Perfeito para CRM, ERP e sistemas de BI.

Implementação de web scraping para monitorar preços e ofertas de concorrentes. Fornece insights competitivos em tempo real, permitindo ajustes rápidos na estratégia de mercado. Aplicações em análise competitiva, estratégia de preços e pesquisa de mercado.

Criação de data lakes para armazenar grandes volumes de dados não estruturados. Permite a análise e a integração de dados variados de forma eficiente. Ideal para big data, análise avançada e machine learning.

Desenvolvimento de pipelines de dados que processam e analisam dados em tempo real. Aumenta a capacidade de resposta e permite a tomada de decisões imediatas. Aplicável em monitoramento de sistemas, IoT e análise de eventos.